Ⅰ 企業實現DevSecOps需要什麼工具
DevSecOps 的范圍很廣，是在 DevOps 過程中集成不同安全實踐的理念。目標是將 SDLC 每個階段的安全風險降到最低。
因此，企業實現DevSecOps安全工具非常必要。比如應用程序安全SCA工具JFrog Xray，它將安全機制直接集成到 DevOps 工作流中，這樣企業可以更快地交付可信軟體版本。而且JFrog Xray 通過 CI/CD 工具鞏固企業的軟體供應鏈，並掃描從 Git 到 IDE 的整個流水線，以及從分發到部署的全流程。利用更快的安全軟體版本，企業才能降低風險和實現創新∞
Ⅱ 如何構建適合自己的DevOps工具與平台
數據質量管理工具QualityStream是一種通過訪問分析對象數據來診斷質量、導出結構並進行分析，確保可持續維持提高數據質量管理的系統。對於分析對象資料庫執行profiling，並對當前的質量水準進行分析後，對管理對象(Business Rule)及調度分析結果進行注冊，以及應用維護流程來進行管理的系統。
系統結構主要由業務標准化和企業數據品質管理組成，進行數據源管理、質量基準管理、測量管理、系統管理、作業管理和分析，最後集成元數據，完成對數據品質的管理。
數據質量管理工具平台的主要特徵分為QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作為核心的質量管理Framework，它以java為基礎進行創建，並用於UI與Server 聯系及與質量分析引擎及集成的Framework。由於以集成的Repository進行管理，因此與公司其他產品可實現完美的連接。QS-Broker由用於質量數據分析的模塊組成，其每個模塊分別由元數據聯系及元信息收集引擎、功能分析引擎組成的核心批處理模塊。
QS-Base-UI提供用於質量分析及控制的用戶畫面，以及提供分析用功能定級及調度功能、控制過程功能、維護計劃及管理結果功能等多重畫面組成的用戶畫面。
數據質量管理工具平台的主要功能是為了提高數據質量，提供以基於質量管理指標、數據質量驗證、質量驗證結果統計及整備程序的數據質量驗證基礎。有支持作為質量診斷基礎的資料庫的元信息管理及變更管理的元數據管理;作為質量診斷的主要基準信息及驗證對象信息，可與調度程序聯系的profiling管理;對於復雜的business rule進行管理及分析，可與調度程序進行聯系的rule管理;綜合管理品質診斷結果信息，並按各種特定基準提供結果搜索及統計信息的驗證結果管理;通過對錯誤數據的驗證及分析、維護流程的支持，可持續保證數據質量的維護管理;通過企業內工具的聯系，可支持實時質量管理;支持有關企業內管理解決方案之集成管制系統的獨立性potal系統。
數據質量管理工具平台是為了達到在Data Governance Model中管理數據質量，管理數據質量指數(DQI)，並以其為基礎提供核分析錯誤數據的預期效果。
Ⅲ Devops現在有哪些已知開源的軟體和平台
推薦前幾天剛剛開源的一個平台Choerodon豬齒魚，包含敏捷管理、開發流水線、應用和部署流水線、微服務開發和運營管理等模塊。
Choerodon豬齒魚平台基於DevOps思想和微服務架構設計理念，利用容器技術將敏捷管理、持續交付、運營管理、微服務框架、容器編排等相關開源工具整合為基於容器的企業級應用PaaS平台。
Ⅳ 有沒有什麼DevOps安全工具
有的，JFrog Xray。它能夠支持安全機制妥當地融入 DevOps 渠道中，智能優先順序劃分和適用性及上下文分析，以及通過直觀的分步修復增強 CVE 數據。支持主要的程序包類型，洞悉軟體包、容器映像及壓縮文件的依賴項大大，對二進制文件（黑客的攻擊面）執行的分析，對二進制文件（黑客的攻擊面）執行的分析等等。
Ⅳ 為什麼說DevCloud是敏捷和DevOps落地神器
「人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動，這便是數字化生存。」--尼葛洛龐帝!
21年前，尼葛洛龐帝在寫下《數字化生存》一書時，誰都不會想到，書中所描繪的未來生活方式與今天如此相似，預言已然成真。
如今，數字化轉型已經成為席捲全球的新趨勢，人人都在討論數字化轉型，因為數字化轉型並非是一種選擇，而是唯一出路。
四、反饋階段(質量回溯)：通常反饋階段主要開展驗收和回顧活動。這里需要重點提到質量回溯會議，對應於敏捷迭代回顧會議，是華為持續改進的實踐精華。
質量回溯，這個詞，在華為是一個高頻的詞彙，華為為了持續改進質量管理體系、提高客戶的滿意度，在公司內部提出了質量回溯的概念。
質量回溯重點在於分析問題根因，並識別出管理、流程、技術、工具上可落地的改進點。這些改進點每一個都必須符合Smart原則，是可落地、可執行的，不能出現大話空話套話。而且這些問題都要求最晚在下一個迭代中，執行落地，以避免問題再次出現。
小結
總的來說，企業數字化轉型，關鍵就在於敏捷和DevOps的落地。在工具平台選擇上，相比企業基於開源工具或者商業工具建立工具平台，不僅成本高昂，可靠性難以保障，還存在安全的隱患。DevCloud對中小企業而言，顯然會是一種更好的選擇。
不過，雖然軟體開發雲是華為基於本身長期實踐的成功結晶，是神器級工具平台。但是，並不是使用了平台，就可以期待奇跡的發生，它畢竟只是個工具。
敏捷和DevOps的落地是需要企業做出真正的組織變革。否則敏捷和DevOps也就無法實現。
據悉，未來幾年，華為將重點推進軟體開發雲3個「1」工程落地，3個「1」指的是服務100萬個軟體開發者、服務於10萬家軟體企業來使用軟體開發雲、服務1000家院校、培訓機構。
就華為實力及影響力而言，這顯然並非太困難的事兒。也許未來某一天，華為軟體開發雲真會成為國內企業級主流軟體開發工具。
Ⅵ 什麼是DevOps
DevOps（Development和Operations的組合詞）是一組過程、方法與系統的統稱，用於促進開發（應用程序/軟體工程）、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協作與整合。
它是一種重視「軟體開發人員（Dev）」和「IT運維技術人員（Ops）」之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化「軟體交付」和「架構變更」的流程，來使得構建、測試、發布軟體能夠更加地快捷、頻繁和可靠。
引入DevOps的因素：
1、使用敏捷或其他軟體開發過程與方法
2、業務負責人要求加快產品交付的速率
3、虛擬化和雲計算基礎設施（可能來自內部或外部供應商）日益普遍
4、數據中心自動化技術和配置管理工具的普及
5、有一種觀點認為，佔主導地位的「傳統」美國式管理風格（「斯隆模型vs豐田模型」）會導致「煙囪式自動化」，從而造成開發與運營之間的鴻溝，因此需要DevOps能力來克服由此引發的問題。
Ⅶ DevOps能做什麼
DevOps工程師的工作職責是什麼？
1. 配置管理
對於那些進行過配置管理的人來說，這不僅僅是使用一些安全的腳本，你還需要掌握操作系統的知識，他們的特點。最重要的是完全了解軟體架構，這是任何DevOps角色的最大要求。深入了解軟體應該如何工作、已知模式是什麼，然後才了解工具的語法。
由於DevOps角色要求您跨組織結構了解如何編程？網路應如何工作，虛擬化如何發生？您還必須製作膠水將它們粘結在一起，使用管道串聯起來。
2. CI / CD
使用CI/CD（連續集成/持續交付）工具，廣泛地使用git，Jenkins可實現這個流程的自動化配置和發布，從groovy到yaml 配置Jenkins ，這里花費了我很多時間和精力。
3. 安全和訪問控制
使用身份驗證，授權，使用LDAP，Keycloak（及其所有集成，SAML，Oauth等等）。
4. 基礎設施代碼
除了Docker，Vagrant，需要學會自動化一些雲基礎設施。
5. 負載均衡器和反向代理
配置Nginx等反向代理和負債平衡器
6. 應用開發
最後但並非最不重要的是，也進行全棧開發，使用Java和Javascript。我相信作為一個DevOps角色，並且不得不在完整的解決方案中將自己置於上下文中，這實際上使我成為一個整體更好的工程師和程序員，因為you built it.. you run it不言而喻。編寫應用程序，支持基礎架構代碼，在它前面防止LB、部署和QA管道。
7. 資料庫
我不是DBA，但最終還是配置ElasticSearch，PostgreSql，MySql的人，從他們的連接，他們的ACL，到他們的備份和管理，但我遠不是一名SQL專家，無論如何都會避免陷入狹隘的領域，成為資料庫或平面AWS專家。
8. 人類心態
好吧，到目前為止，我已經接觸過很多語言和許多不同的環境，所以大多數時候，除了所涉及的所有編碼之外，我最終還是和人類談話，而我的部分工作實際上是在幫助其他同事擁有DevOps思維模式，簡化事情，讓他們生活更輕松，可在整個組織內運行他們自己的應用程序。
所以DevOps有時候被用來作為一個總稱：萬金油，或主架構師Master of Architecture
Ⅷ 如何選擇正確的DevOps工具
世界上沒有哪種工具能夠像DevOps這么神奇（或敏捷，或精益）。DevOps在開發和運營團隊之間建立了完美的合作與溝通，因此與其說這是一種神奇的工具，不如說是一種文化的轉變。
然而，團隊之間也擁有支持自動化和協作的工具及技術。經常有人問我們在Atlassian時關於支持DevOps工作方式所用到的工具（除了我們自己）。所以，我准備擬定一份購買指南，標明購買DevOps工具時所需要的東西並且告知您我們團隊所用到的工具。
盡管許多工具都能以這種或那種的方式在開發周期的各個階段發揮作用，但沒有一種工具能在每個階段起到主要作用。所以，當我們談及DevOps工具時，將其分解到各階段是很有幫助的。我將其分解成：規劃、構建、持續集成、部署、運營以及持續反饋。