1. 計量經濟學 有什麼分析方法
1、最小二乘法
這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。
2、工具變數法
工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。
3、雙重差分法
雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。
(1)分析計量型變數使用的工具是什麼擴展閱讀：
計量經濟學的學習方法：
1、研究對象發生了較大變化
即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
2、研究方法發生根本變化
計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
3、研究的結果發生了變化
理論計量經濟學和應用計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。
理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
參考資料來源：網路—計量經濟學
2. 計量經濟學:什麼是工具變數法,被選為工具變數的變數必須具備什麼條件
某一個變數與模型中隨機解釋變數高度相關，但卻不與隨機誤差項相關，那麼就可以用此變數與模型中相應回歸系數得到一個一致估計量，這個變數就稱為工具變數，這種估計方法就叫工具變數法。
在模型估計過程中被作為工具使用，以替代模型中與誤差項相關的隨機解釋變數的變數，稱為工具變數。
作為工具變數，必須滿足下述四個條件：
（1）與所替的隨機解釋變數高度相關；
（2）與隨機誤差項不相關；
（3）與模型中其他解釋變數不相關；
（4）同一模型中需要引入多個工具變數時，這些工具變數之間不相關。
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缺點
工具變數法的關鍵是選擇一個有效的工具變數，由於工具變數選擇中的困難，工具變數法本身存在兩方面不足：
一是由於工具變數不是惟一的，因而工具變數估計量有一定的任意性；
二是由於誤差項實際上是不可觀測的，因而要尋找嚴格意義上與誤差項無關而與所替代的隨機解釋變數高度相關的變數事實上是困難的。