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步道樂跑有代步工具嫌疑怎麼解決

發布時間: 2022-09-28 19:36:23

Ⅰ 步道樂跑怎麼舉報代步工具

直接申訴舉報。
步道樂跑舉報不一定能成功,主要看跑步時的行為有沒有違反規定,如果違反了舉報就不成功。
成績無效的原因有很多,沒在規定的范圍內進行跑步,比如不在學校區域。網路不好,沒有上傳成功,這樣是沒有有效成績的。超過規定時間,超過時間沒有成績。沒有經過打卡點打卡,這個也是成績無效的。

Ⅱ 步道樂跑怎麼判斷是否使用模擬器

跑步的過程經過系統檢測,系統有檢測跑步速度的功能,速度需在3至9分鍾之間完成1公里,這個速度就是正常慢跑的速度。系統有檢測步頻的功能,步頻波動異常,則成績無效,此功能是為了杜絕騎車、開車代跑。
目前步道樂跑的後台主要是根據用戶的運動行為特徵、運動數據、登錄設備等綜合分析有無作弊嫌疑(同時部分學校還將調取校園攝像頭進行核實甄別)。類似如:使用代步工具、一人攜帶多部手機代跑、多個賬號同時登陸一個手機或一個賬號多次頻繁更換登陸設備、學期內運動特徵變化較大(騎車和跑步的後台數據是完全不同的)等行為都將會被後台所記錄。
步道樂跑的檢測機制是GPS定位和手機的震動感應。由於各種機型內置晶元及硬體不同會導致部分手機會出現里程不準確或定位偏差等問題,GPS信號無或者GPS信號搜索中導致定位不準、里程不準、配速不準的常規解決辦法如下:
首先,請檢查我的、右上角設置、運動許可權設置(後台運行和自啟動)是否設置好了。打開wifi(打開即可,無需連接)可提高定位的准確度。GPS信號可嘗試通過重啟手機。如果APP中的運動許可權設置正常的話,可以自測手機GPS功能是否正常,嘗試下載其它同類型運動類APP同時開啟,然後截圖對比運動軌跡即可確定問題。
影響手機GPS信號的因素:室內、建築物遮擋、惡劣天氣、軍事基地等國家機密地區周圍、手機GPS晶元的接收信號能力。
「作弊嫌疑」和「作弊」是兩個不同的概念,雖然防作弊系統會自動將這兩種行為統一標為「作弊嫌疑」,但在後台可以通過人工方式進行核實區分,如對判定有異議,可通過APP在線客服轉人工申訴處理。

Ⅲ 關於步道樂跑,其檢測機制是什麼有沒有好的解決辦法

其檢測機制是GPS定位和手機的震動感應。

由於各種機型內置晶元及硬體不同會導致部分手機會出現里程不準確或定位偏差等問題,GPS信號無或者GPS信號搜索中導致定位不準、里程不準、配速不準的常規解決辦法如下:

1、首先,請檢查我的--右上角設置--運動許可權設置(後台運行和自啟動)是否設置好了。

2、打開wifi(打開即可,無需連接)可提高定位的准確度。

3、GPS信號可嘗試通過重啟手機。

4、如果APP中的運動許可權設置正常的話,可以自測手機GPS功能是否正常,嘗試下載其它同類型運動類APP同時開啟,然後截圖對比運動軌跡即可確定問題。

影響手機GPS信號的因素:室內、建築物遮擋、惡劣天氣、軍事基地等國家機密地區周圍、手機GPS晶元的接收信號能力。

「作弊嫌疑」和「作弊」是兩個不同的概念,雖然防作弊系統會自動將這兩種行為統一標為「作弊嫌疑」,但在後台可以通過人工方式進行核實區分,如對判定有異議,可通過APP在線客服轉人工申訴處理。

如果期末學校進行核查,發現有作弊行為就可能會對成績造成影響(具體由學校統計成績時,結合整體運動數據進行評估),所以在這里也倡導大家誠信跑步。

Ⅳ 刷的步道樂跑怎麼沒步數數據

有可能是沒有同步功能,可以考慮向平台方反饋。
還有像速度過快,平均配速<3;有使用代步工具嫌疑的運動記錄;單次運動里程超過50KM;運動時間超過10小時;速度過慢,平均配速> 15這些也都是會影響步數數據。

Ⅳ 樂跑被判作弊是什麼樣

取消成績。
樂跑君從多所學校獲悉:考慮到校園中存在大量學生使用代步工具(多為騎車)、代跑等行為,學校將會在學期末對有作弊嫌疑的學生,採取取消跑步成績或通報批評等處理措施。
目前步道樂跑的後台主要是根據用戶的運動行為特徵、運動數據、登錄設備等綜合分析有無作弊嫌疑(同時部分學校還將調取校園攝像頭進行核實甄別)。

Ⅵ 步道樂跑怎麼刷有效成績

步道樂跑刷有效成績的方法:

首先我們打開樂跑,會顯示讓你登錄或者注冊,若是你沒有賬號,就可以選擇注冊。然後你要綁定你的手機號,獲取驗證碼,然後用手機號注冊。然後你要對手機開啟以下的許可權,要不然可能會導致你定位不成功,然後無法計次。

然後你就需要認證你的學生信息,要不然就只能作為個人跑步數據,無法計次。然後為了確保記錄被保持,我們要開啟運動模式,設置運動許可權。當你設置不好的時候,你可以選擇將app加入白名單。

步道樂跑:

基於GPS和感測器技術,精準記錄軌跡、里程、配速、步數等運動數據;自動統計分段里程的配速信息,直觀展現學生運動全過程。

定向越野的打卡跑步模式,既增強運動趣味性,又有效防止代跑作弊;結合人工智慧技術,對後台軌跡、步數等數據進行自動分析,有效判斷作弊行為。

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