A. 亞馬遜行業平均評分代表什麼
評分的高低代表了該行業的產品平均質量的高低。評分越高，該行業的產品平均質量越好，產品退貨率也會越低。中小賣家在選品時可多關注評分星級高的行業市場。
B. 亞馬遜三星評價,對產品轉化有什麼用
影響產品listing的轉化率，評論低轉化率就低。
亞馬遜產品的評價有什麼重要意義？
一個好的評價能對產品的銷售起到非常好的促進作用，是做爆款必不可少的助推器。但是一個差評也能把產品的銷量降到最低，可見評論對產品銷售的重要性。當然除了這些，還有以下的一些影響。
1.為產品選擇提供參考
產品的評價，找出買家對於產品的痛點在哪裡，方便尋找潛在的產品。一般在非人為因素的影響下，100~200單自然會出現一個評論。所以賣家可以根據評論數量來推測競爭對手的銷售情況，進而評價選擇的可行性。
2.為產品帶來曝光和流量，方便打造「爆款」產品
產品的評價可以說是亞馬遜復雜排名演算法中的一個重要因素。好的評價可以直接提高產品的排名，帶來更多的曝光度和流量，產生更多的訂單。所以亞馬遜店鋪賣家一定要注意自己產品的數量和星級，這是打造「爆款」產品的重要因素。
C. 亞馬遜選品有什麼技巧
選品的技巧有很多，但不一定每一種都適合，也不一定每一種都很好用。萊卡尼認為，我們可以先去嘗試，去試錯，然後發現適合自己的選品技巧。
1.差評數據分析法
差評數據分析法是指，以抓取平台上熱賣商品的差評數據為主，找出客戶不滿意的地方，然後進行產品改良或選擇能解決客戶痛點的供應商的產品。差評數據分析法側重於抓取差評數據，同時也注重分析商品的好評數據，分析出客戶真正的需求點和期望值。
換言之，差評數據分析法既從產品好評中找參考，也從差評中挖掘出有用的信息。選擇能滿足客戶痛點的產品，產品自然就容易獲得相當的曝光，銷量也能迅速做起。不過，要獲得這些數據並不容易，需要不少時間去採集，並花費大量的時間進行數據分析。
建議：在做數據分析時，有很大機會用到數據分析工具，如各種調研工具如Terapeak，Trendsamazon，數字酋長等，也很可能需要委託數據分析師用數據挖掘工具去分析。
谷歌趨勢分析法要看行業的整體數據和變動趨勢，行業內各品牌的銷售情況，品類的銷售和分布，單品的銷售數據和價格，也要看行業內至少3家核心店鋪和主要競爭對手的銷售數據（流量、轉化率、跳出率、客單價等）。此外，谷歌趨勢分析法強調從選品成功和失敗的產品中積累經驗，循序漸進成為選品高手。
D. 亞馬遜Review最新的店鋪評分標準是什麼
亞馬遜review評分新變化，review評分計算方式有變化，
原計算方式：
星數=評價數量*星數/review總數
現計算方式：
亞馬遜為了避免賣家們的review評價因為被其他賣家刷差評等影響，對review的評分設置了新的評分方式。而現在會影響到reveiw評分的因素有很多，包括：
1、review是否有vp標識
2、獲得評論的時間
3、評論有趣幽默的數量在最新10個評價中的數量
4、review的字數
5、review是否有被買家點有用，有用的次數
6、review的被點擊次數
7、詳情頁面被點擊的次數
8、賣家離開頁面的次數
9、賣家離開返回頁面的比率
10、review原星級
也就是說，現在的亞馬遜review評分已經不再是之前單純的兩個因素了，現在的review更綜合了評價內容，頁面情況等綜合的因素，通過這樣新的計算方式可以介紹惡意差評對賣家們review帶來的影響。
E. 關於亞馬遜評分的問題
如果買家留的是review，這可以在review的標題裡面裡面看到變體的名稱，則可以確定對應的是哪個變體。如果買家沒有留review,而僅僅只是點擊了reting，則無法判斷屬於哪個變體。或許可以嘗試拆分變體，這樣，不同的review和rating都會被分別歸屬於拆分後的變體。
F. 亞馬遜Review店鋪評分標准
1.Review是否有verified purchase的標志
2.Review的評論時間距離現在的時間
3.有趣且幽默review數量在最新10個review中的數量
4.Review的評論字數
5.Review被買家投票很有幫助的次數
6.Review原星級分數
7.Review被點擊次數
8.詳情頁面別點擊次數
9.買家離開該詳情頁面次數
10.買家又再次返回該詳情頁面比率
G. 亞馬遜3.2分需幾個好評到3.5分
需要二三十個。
亞馬遜的評分分5到1星，但是獲取了若干個不同分數的評分後ASIN總評分不是累加而是進行計算得出的。
H. 亞馬遜平台客戶服務評價體系中ratimg的標準是什麼
賣家的SellerRating默認為一百分。
亞馬遜通過SellerRating來督促賣家做得更好。當然，如果賣家的SellerRating特別差的話，也有可能會被亞馬遜禁止銷售或關閉店鋪。當亞馬遜登錄賣家後台後，左側就會看到SellerRating。進入亞馬遜後台，點擊Performance選擇客戶滿意度，再點擊選擇SellerRating進入詳情頁面。
I. 如何選品，亞馬遜選品技巧
關於選品的文字和課程每天都會大量涌現，廣大賣家們也孜孜不倦地學習研究，基本每個人也都能說得頭頭是道，比如產品售價不要太低的，質量小，體積不大，包裝不怕野蠻運輸，不需要費勁安裝，利潤率高等等。
但是一做起來，卻依然對選品沒有信心。為什麼會這樣呢？我們不妨來回顧一下自己的選品過程。
藉助市面的一些工具或者軟體，我們可以輕松找到我們覺得適中的價格區間產品，比如售價高於20美金，采購成本價在預期內，利潤率足夠，產品體積重量包裝等都符合要求，操作簡單易上手。
看了Best Sellers 前幾名的評論評分也高於4.0，產品成熟沒有明顯缺陷。
產品的主要關鍵詞，月搜索量都在10000以上，而且非季節性產品等等各種條件，也排除了知識產權方面的問題。
接下來會調研幾個競品的銷量，梳理評論關鍵詞，利用利潤計算模型算一算前面三個月的月度盈虧。
有沒有發現，有個很重要的環節，我們都沒做或者就算意識到了，也很難高效去做？
那就是這個產品目前的競爭格局。
亞馬遜自營在裡面佔了多少的比重，如果亞馬遜自營佔比低到可以忽略，那第三方賣家在裡面是怎麼分配蛋糕的？是一家獨大，還是二分天下，或是三足鼎立，甚至是群雄逐鹿？
該產品裡面有沒有占統治性地位的品牌，就如蘋果和華為對手機行業的統治一樣。
最近三個月上新的產品有沒有進入Best Sellers 100的，他們進去後，評論評分表現又如何？因為我們如果進去這個市場，他們的今天很可能就是我們的未來三個月的預演。
在中國賣家已經滲透到亞馬遜平台每一個可以施展的品類的現狀下，知己知彼百戰不殆都尚且是一種美好的願望，而更多時候，我們選品是知己不知彼，對某個細分市場目前的競爭格局沒有一個全面的了解，如果貿然進入，那隻能說是懷著一腔孤勇撞大運。
這個對於細分市場競爭格局的全面把握，就是選市場。
那麼選市場，我們主要看哪些要素呢？
1、市場容量
不用說這個是第一要素了，前100 Listing的月度總銷量及平均銷量，就可以清楚把握這個細分市場的容量有多大了。
是百萬級還是千萬級甚至更大，這個關繫到我們進去這個市場的銷售額目標制定。
而且對於不同規模的賣家，目標市場容量是不一樣的。准備大幹一場的大賣不會想在一個不足百萬的市場裡面去分一杯羹，而一般中小賣輕易不會去藍牙耳機這個超大市場找虐。
不知道大家有沒有看過紀錄片中的古代戰爭作戰方式，作戰雙方統帥必選一視野開闊的高地，遠觀戰場局勢，以便作出相應調度，我們選市場所做的就是站在這個高處總攬全局。
通過以上各種維度的分析，由點到面再到線，就如從高空鳥瞰一般，整個市場局勢盡收眼底，纖毫畢現。
外部環境已經洞若觀火了，再結合自身的供應鏈優勢、資源優勢，作出適合自己的選擇，這才是亞馬遜選品的3.0時代。
具體實操您可以參考以下兩篇文章：
https://www.sellersprite.com/cn/blog/teach-you-how-to-analysis-market
https://www.sellersprite.com/cn/blog/how-to-build-a-proct-and-find-a-market-step-by-step
J. 亞馬遜ASIN評分怎麼計算
通常評價的分數都是按照 5到1星對應的數量乘以相應的分值得出的總和除以總數量得出的，這里因為amazon頁面的分值只有查看一位小數點，而計算公式得出的評分可能會有多位小數（那麼根據FUSIONZOOM ERP的listing監控功能研究發現），這里計算的評分需要精確到第3位小數點，將第三位小數點的數值直接捨去（注意這里不是4舍5入）然後得到的後兩位再將第二位進行正常的四捨五入取值，得到的評分即和amazon頁面評分一致了。
具體公式抽象如下：
（5*a+4*b+3*c+2*d+1*e）/（a+b+c+d+e） = A.BCD;
【a,b,c,d,e,分別為5至1星的評價數量，可以通過FusionzoomTools插件快速查詢到】
將D捨去，然後C進行4舍5入得出的 A.{B+ 1} &&A.B 即為對應的Amazon評分。
而美國的站點的ASIN評分進過FusionzoomERP研究發現在此基礎上會將顯示在頁面的評分進行有效值篩選，也就是說你說頁面看到的評分並不會全部列入有效計算中進行計算。經過大量數據調查和對比發現，美國站點不列入評分計算的大部分為直評review和一些大量做測評的買手所留的review評價。而漲幅不正常的review（比如突然開始對比初始數據連續增長review而且全部是4星以上好評ASIN）評分的計算不列入比率會更高，期初表現症狀為評分有新增但是asin綜合評分延遲計算，甚至不計算。