A. 產品追溯怎麼做
怎麼做一套產品追溯系統？如果只是用來知追溯的話那麼可以按以下方式來製作。
1. 制定編碼方案（供應商，產線，日期，批號，及唯一的可變數據）
2. 購買標准版的防偽追溯系統軟體（也可以自己定製開發但價格昂貴）
3. 用軟體生成不同的唯一編碼數據（道根據你的編碼規則）
4. 通過軟體把生成的唯一編碼發送到打碼機或噴碼機對產品包裝進行噴碼
5. 入庫、出庫、物流、渠道中全部進行掃碼標記
這樣，當需要查詢時，你可以知道這包產品是哪個供應商的哪批原料，由哪個產線生版產的，什麼日期，什麼批號，並哪天入庫，哪天出庫，流向了哪個渠道商/經銷商（全程追溯）。
另外，如果還需要通過官網查詢防偽時，如要自己再做一個查詢網站並與資料庫權關聯打通聯接。這樣，消費者可以掃碼或登錄官網進行防偽驗證查詢！
B. 農產品溯源系統多少錢有了解的嗎
隨著政府對菜市場的不斷改造，現在的農產品溯源系統也越來越普遍，越來越多的菜市場都配備了溯源秤和溯源系統，如果就單個菜攤來買的話，一個溯源秤加一個溯源系統價格也就在千把塊錢。中侖有全套的溯源秤和溯源系統，有想要了解的，可以咨詢他們。
C. 二維碼追溯系統價格是多少
根據需求的不同，系統定製是不一樣的，有農產品追溯、食品追溯、農葯追溯、獸葯追溯、酒水追溯等。如果沒有特殊化要求，一般伍wan左右就可以搞定的，可以看蝌蚪溯源系統，有很多行業追溯。
D. 建一個農產品質量安全追溯系統多少錢
3萬
E. 做一個農葯二維碼追溯系統要多少錢
車管所用的二維掃描槍，可以參考福建尚宸自動識別技術有限公司-華南最大的條碼設備選購中心 推薦霍尼韋爾Honeywell MS1690二維碼掃描器，或者霍尼韋爾Honeywell enon 1900 二維碼掃描器，是現在主流的兩款高性價比的二維碼影像掃描器。（福建尚宸自動識別技術有限公司-華南最大的條碼設備選購中心） 福建尚宸自動識別技術有限公司-華南最大的條碼設備選購中心 MS1690 Focus 二維手持式圖像掃描器 霍尼韋爾公司的全新升級過的MS1690 Focus採用高解析度的圖像掃描系統，支持窗口處近距離掃描，是所有一維、二維、列印質量差或者破損條碼等識讀場合的理想選擇，掃描高效且價格具有競爭力。 MS1690 Focus是一款高性能的手持式圖像掃描器。它的全向掃描模式能從各個角度掃描當前市場上所有標准碼制的條碼，包括所有的一維條碼、GSl DataBar、PDF4l7、microPDF、EAN/UCC復合碼、Matrix和各國郵政碼。 福建尚宸自動識別技術有限公司-華南最大的條碼設備選購中心
F. 農產品質量安全追溯系統是怎麼回事
農產品溯源系統，就是一個對農產品提高追溯服務的平台。
那什麼是追溯呢？追溯就是對消費者對所購買產品進行查詢源頭的意思，比如可以追溯農產品的種植信息、加工信息、生產信息以及所使用的肥料及農葯信息。
農產品追溯系統就是，通過後台生成批量二維碼，一物一碼（即每個農產品的二維碼都是獨立的），然後商家把二維碼張貼在所需銷售的農產品上或者包裝上，商家可以在農產品溯源後台設置二維碼的內容信息，即當消費者購買到具有溯源標簽二維碼的農產品時，用過掃描二維碼可以立即顯示相關信息（就是上面說的商戶自己添加的需要顯示的信息）。
上面就是農產品追溯系統的直白解釋，希望可以理解。
G. 企業在產品安全追溯體系一般都多少錢
可追溯體系是一種可以追溯到加工、運輸、養殖全過程的現代技術體系，通過輸入產品的基本信息,如追溯碼、生產批號等就可以查詢到產品的養殖作業環節、原料運輸環節、基地加工環節、成品運輸環節的所有信息。通過追溯，實現由下至上的信息追溯，使食品生產流通的每個環節的責任主體可以明確界定，從而更加有效的控制養殖、加工生產的安全、可靠性，確保食品安全，有效抵禦風險。 建立對蝦安全生產可追溯體系，包括兩個途徑：一是從前向後進行追蹤，即從養殖場、收購商、加工商、運輸商到銷售商，這種方法主要用於查找質量問題的原因，確定產品的原產地和特徵；另一種是從後向前進行追溯，也就是消費者在銷售點購買的食品發現了安全問題，可以向前層層進行追溯，最終確定問題所在，這種方法主要用於問題召回。
H. 建一個質量追溯系統要花多少錢
分初級版跟高級版，三萬到十二萬不等吧，這也得根據功能模塊的多少，以及定製有關。
I. 請問，農產品質量安全追溯平台的價格貴不貴大概的價格範圍是多少
如果你就是買一個農產品溯源秤的話，不貴的，就千把塊錢吧，而且這個價位的也算是不錯的了，你可以去了解一下中侖的溯源秤，很多菜市場都在用。
J. 中國追溯鏈現在一枚多少錢
在追溯中，商品追溯碼給每一個商品不同的17位數字，17位數字不可逆轉，不可推算，防偽造假成本很高。根據身份證的使用，消費者獲得防偽作用，生產者獲得溯源作用，商品追溯溯源的大數據是和中國搜索搭建的，根據需求量不同，價格不同，一枚一角，貳拾萬條的追溯鏈接數據。