A. 通源石油股票怎麼回事
市場形象惡劣，陷入惡心循環，致命傷啊，你咋選這股
B. 通源石油為什麼漲不上去
通源石油之所以漲不上去，是因為國內的發展前景並不是特別好，而且這家公司的經營本身也存在一定的問題，所以現在這家公司也面臨重組了。
一、國內的發展前景不是特別好
很多人其實對於這些東西都是比較感興趣的，因為大多數的人都想利用自己手中的資金做一些投資，所以大家就想要去購買相關的股票，大家其實也很希望這個股份漲上去，但是現在這個股份一直都沒有上漲。其實跟國內的政策也是有一些關系的，大家也都知道現在很多人都很喜歡買車，所以替代品就比較多了，大家對於所有的需求可能就沒有那麼大。
二、公司的經營有問題
本次出售美國子公司API的原因主要基於，自2017年以來，API的經營業績弱於公司在美國另一家子公司CGM，同時2020年因疫情和低油價對全球尤其是美國油服行業的沖擊，API的抗風險能力明顯弱於CGM，疫情緩解後恢復情況也弱於CGM，對公司業績影響較大。同時，自2020年新冠疫情以來，美國政府在恢復社會秩序、經濟發展等方面明顯弱於我國政府，而且我國在2020年已經提出以內循環為主的戰略格局，尤其是在油氣勘探開發的力度上持續加大，公司發展戰略也將側重於國內發展。從這里也能夠看出來，公司的經營現在已經出現了很大的問題了。
三、結語
雖然國內的很多人都非常關心，這家公司都希望這家公司的股票能夠快點長起來，這樣的話自己就能夠獲得很多的收益。但是投資本來會存在很多的風險，所以大家應該把這些問題都考慮清楚，這樣的話才能夠做一個適合自己的選擇，大家也應該密切關注一下相關的信息。
C. 如何做石油投資
石油投資是一個T+0交易。通過電子盤面進行交易的。可以買漲或者買跌，持倉等價格波動獲取利潤。
石油投資是國際上重要的投資項目。國內個人參與石油現貨投資主要通過與石油交易所的機構會員合作進行投資，投資者要選擇專業正規的投資平台，可以通過開戶、入金，在網上進行交易。
石油投資操作注意點：
1、石油投資如何操作，投資者要盡量避免持倉過夜，由於原油現貨交易是24小時連續的，而在市場行情波動最大的美盤時段的時候，國內處於夜晚，持倉過夜容易造成損失。如不可避免，一定要設置好止損、止盈價。
2、設置止盈止損，可以參考現貨原油的5日均線和20日均線來更加精確的設置現貨原油的止損、止盈價。
3、石油投資如何操作，投資者要判斷好大趨勢，也是多看看市場上發生著什麼，根據市場動態再做結論、跟著市場走覺得不會錯。然後在做波段的時候要注意謹慎。
4、把風險控制在可控制的范圍，原油產品波動劇烈，升跌的幅度均很可觀。石油投資者可以盡量把把風險控制在可以承受的范圍內。
5、石油投資如何操作，投資者把握交易時機，石油投資交易是種投機性增強、投機機會增多的投資方式，因此要該出手時就出手，進出場果斷。
個人想做石油投資如何操作，上述做了簡單的介紹。石油投資是一個智慧、技能、心態綜合博弈的過程，所以投資一定要掌握好度，抓住投資機會，實現投資盈利最大化。
D. 石油勘探開發數據資源規劃方法研究
文必龍 計秉玉
（中國石化石油勘探開發研究院信息技術研究所，北京 100083）
摘 要 當前的各種IT規劃方法和軟體工程方法在指導石油企業進行數據資源規劃時，需要結合石油勘探開發數據資源管理的特點進行具體化。本文分析了石油勘探開發數據資源管理方面的現狀及特點，提出了基於業務驅動的石油勘探開發數據資源規劃方法，給出了構建勘探開發業務模型、數據資源目錄的方法，以及數據中心的總體架構，為石油勘探開發數據資源規劃提供了完整的方法論。
關鍵詞 數據資源 業務驅動 業務模型 數據中心
Research on Method of Petroleum Exploration and Proction
Data Resource Planning Based on Business－driven
WEN Bilong，JI Bingyu
（Dep.of Information Technology，Exploration and Proction Research
Institute，SINOPEC，Beijing 100083，China）
Abstract To guide data resource planning，the IT planning methods and software engineering theory need to be specified according the features of petroleum data resource management.The features in petroleum exploration and proction data resource management are analyzed，and a method of data resource planning based on business－driven is put forward，that presents the approaches how to build petroleum exploration and proction business model and data resource catalogs，and architecture of data centre.These provide a complete methodology to plan petroleum exploration and proction data resource.
Key words data resource；business－driven；business model；data centre
在油氣勘探開發綜合研究過程中，需要從海內外油田收集大量的數據，同時綜合研究成果中包含了大量的數據，如各種圖表、報告。為了管理和應用這些數據，各研究部門紛紛開展了與項目研究相關的數據資料管理系統的建設，但由於缺少統一的規劃，在數據資源的建設和管理中存在以下問題：資料庫建設 「小、散、雜」，難以管理；數據分散存儲，數據之間的邏輯關聯度低，不能集成共享；數據收集困難；缺少專門的數據服務機制，數據應用困難。因此，有必要對油氣勘探開發綜合研究的勘探開發數據資源進行統一規劃，即開展數據管理與應用需求分析，從總體上設計數據中心建設方案。
數據資源規劃（Data Resource Planning，DRP）的方法主要是基於軟體工程理論和IT戰略規劃的各種方法論。目前多數國際知名的IT咨詢公司均採用企業架構（Enterprise Architecture，EA）這一先進理論方法，例如TOGAF企業架構框架，制定具有自身特點的IT規劃編制方法論，並在企業規劃咨詢項目中應用，取得了良好效果［1］。針對數據資源，高復先在信息工程方法論的基礎上，總結出了一套信息資源規劃（Information Resource Planning，IRP）方法［2］。IRP方法以面向主題資料庫的總體數據規劃方法為基礎，按照一定的方法步驟、遵循相關標准規范、利用有效的軟體支持工具進行各職能域的信息需求和數據流分析，制定信息資源管理基礎標准，建立全域和各職能域的信息系統框架——功能模型、數據模型和系統體系結構模型。
本文根據EA理論和IRP方法，結合油氣勘探開發綜合研究的特點，提出了一套基於業務驅動的勘探開發數據資源規劃方法。
1 數據規劃的基本思想
數據資源規劃是採用科學合理的方法，對企業生產經營過程中產生和使用的數據的相關內容、標准、技術、軟體、人員、支撐條件等進行全面梳理、優化和設計，提出全面的數據資源採集、傳輸、存儲、應用、管理的解決方案，以便企業提高數據的共享程度，降低數據採集、管理、應用的成本，發揮數據資源的最大價值。
數據資源規劃的目的是優化企業數據管理質量。這包括提高數據共享程度，降低數據採集、管理、應用的成本，提升數據資源的價值等。其中，首先要向企業不同層級提供相關的信息。對決策層，提供的信息包括：有哪些數據資產，還要投資建設哪些，數據投資效果如何，是否有重復建設；對管理層，提供的信息包括：數據保存在哪裡，誰在管理，哪些人在使用，數據質量如何；對執行層，提供的信息包括：有什麼數據，數據在哪裡，如何獲取數據，如何提交成果；對信息服務部門，提供的信息包括：業務部門需要什麼數據，如何使用這些數據。
數據資源規劃的目標是提出一個數據資源建設解決方案。通過實施方案，可以建立企業數據中心及配套的建設和管理體系，達到數據資源規劃的目的。數據資源規劃的內容包括梳理數據需求，即數據內容；設計數據相關標准，包括數據元標准、數據採集標准、數據管理標准、數據代碼標准等等；設計數據建設和管理的技術方案；數據管理和服務的軟體體系架構；數據建設的組織架構和配套制度等。
數據資源規劃的過程如圖1所示。如果把數據中心的建設作為一個完整的軟體工程項目，數據資源規劃位於需求分析階段和概要設計階段。在項目實施中，還需要進一步根據規劃的各項方案進行詳細設計、系統開發、系統測試和運行維護。
在數據資源需求分析階段，通過調研，梳理當前勘探開發綜合研究的業務范圍、研究活動、已經建立的資料庫及數據內容、應用軟體及部署情況。根據調用情況建立業務模型，用規范化的方式描述各項研究活動及每項活動的數據需求，並對數據流進行分析，形成統一的數據資源目錄。需求分析階段最終成果是需求分析報告，核心內容由一組規范組成，包括業務模型、數據資源目錄、數據元目錄、數據流規范。
概要設計階段主要任務是依據數據需求進行方案設計，形成數據資源建設方案，具體包括：綜合資料庫建設方案、綜合研究數據服務與管理平台建設方案、數據中心運維體系。形成數據模型、數據服務功能、數據管理功能、數據匯交管理流程、數據管理與服務組織架構等總體架構，並形成數據中心建設的項目框架。通過數據資源建設方案明確了數據如何存儲，如何控制數據質量，數據如何建設，數據如何管理，數據如何獲取、提交、應用等問題。
圖1 數據資源規劃過程
圖2 數據資源規劃的成果及其之間的關系
在項目實施階段，還需要根據數據資源建設方案，對每一個項目進行詳細設計和開發。
數據資源規劃的成果包括數據資源需求分析報告和數據中心建設方案。需求分析報告中，包含了業務模型、數據資源目錄和數據元目錄，數據中心建設方案包括資料庫和數據模型在內的資料庫建設方案、數據服務與管理平台、數據中心運行維護體系。
圖2給出了這些成果及其之間的關系。業務模型中的每一個業務活動使用和產生的每一類數據都應在數據資源目錄中進行注冊，數據資源目錄中的每一類數據都要用一個或多個數據元進行描述。資料庫中的數據實例應該歸類到數據資源目錄中，數據元與數據模型之間要建立映射關系。根據上述關系，應用軟體或用戶可以根據業務活動利用數據服務與管理平台非常方便地從數據中心獲取需要的數據。
2 基於6W的業務模型
業務模型（Business Model）是一種通過定義組成活動及活動之間邏輯關系來描述企業經營生產過程的模型。勘探開發業務建模就是要將石油勘探開發生命周期中涉及的業務抽象為一個完整的業務功能結構，建立勘探開發業務模型。建立此模型，在系統地、本質地、概括地把握勘探開發功能結構的同時，還要建立勘探開發業的數據模型、知識模型、軟體模型等與功能相關的信息模型。
業務分析與建模過程從形式上可分為4個階段：一是業務領域劃分；二是分業務領域建模；三是業務模型集成；四是業務模型標准化。
業務模型採用 「業務域－業務分類－業務活動」 3層結構。將石油勘探開發涉及的所有業務劃分為多個業務域，每個業務域建立多級業務分類，每個分類中定義一個或多項最基本的業務活動。
業務域（Business Domain）是對企業中的一些主要業務活動領域的抽象，而不是現有機構部門的照搬。對油田業務域的劃分可以依據某一主題進行。業務領域的劃分原則是：(1)根據專業劃分業務領域；(2)根據油氣田勘探、開發生命周期劃分業務領域；(3)根據油氣田勘探、開發管理階段劃分管理業務域。業務領域的劃分參照以上3種原則進行劃分，盡量符合油氣田勘探、開發管理約定俗成的管理習慣，做到不同業務域間的業務不重復，並保證能覆蓋所有的勘探、開發業務。根據以上原則，油氣勘探開發業務領域可劃分為「物化探」、「井筒工程」、「分析化驗」、「綜合研究」、「油氣生產」、「地面工程」 等六大業務領域。
業務是由一系列業務活動組成的，對業務活動的描述按照 「6W」 的模式進行［3］，即活動是由誰（Who）發起的、在什麼時間（When）發起的、在哪裡（Where）發起的、為什麼（Why）要發起這個活動、在這個活動中都涉及了哪些（Which）對象、這些對象的特性是什麼（What）。採用業務單元定義了參與業務活動的基本元素以及元素之間的關系。一個業務單元包括以下8類元素：1個業務活動，該活動作用的1個業務對象，實施該活動的組織機構，1組結果對象（輸出），1組參與對象（輸入），業務規則，相關對象的特性，對象之間的關系。業務單元的結構如圖3所示。
業務單元中，「特性」 定義了業務活動需要的數據、業務活動相關的知識，是數據規劃中梳理的重點；「參與對象」 包括各種人員、軟體、數據、設施、材料、方法等；「作用對象」 包括區塊、油藏、井、層位、油田、企業等；「結果對象」 可以是油井等油田實物對象，也可以是文檔、方法、研究成果等技術性對象。
基於6W的業務模型的建模通過在統一的業務域分類架構下對單一業務活動的業務單元進行描述，沒有進行專門的業務流程梳理，但由於業務單位中描述了業務活動參與對象與結果對象，即定義了活動的輸入與輸出，以這些對象為中介，因此很容易自動形成業務流、數據流、知識流等各種流程。
業務活動與數據之間的關系可以用 「CUR」 矩陣描述。矩陣中，行對應業務活動，列對應數據元。如果業務活動中創建了某一項數據則行列對應的值標識為 「C」（Create），如果業務活動對數據進行了更新則標識為 「U」（Update），如果業務活動引用了某一項數據則標識為 「R」（Read）。通過CUR矩陣，可以檢查某一數據是否有唯一的創建源頭，保證數據源頭的唯一性。根據CUR關系，可以自動形成數據流。
圖3 業務單元的結構
3 勘探開發數據資源目錄
勘探開發數據資源目錄是對油田企業、勘探開發研究院或中國石化整體已有和需要數據的分類與組織方式描述。數據資源目錄描述了企業需要什麼數據、有什麼數據、數據在哪裡、誰在管理數據、哪些人在使用、哪些應用軟體在使用等信息。數據資源目錄既是一個數據建設單位的數據分類與數據組織規范，也是數據中心進行數據管理與服務平台的核心元數據，同時也是用戶建設和使用數據的依據。
數據資源目錄的分類模式是多維的，可以從不同角度進行分類。常用的維度包括：
（1）按業務對象組織。包括區塊、油藏、井、層位、油田、企業等，除對象本身的基礎數據（如井基礎信息）即通常所說的靜態數據外，還包括該對象的各種動態數據（如井的日報數據）。
（2）按業務活動組織。根據業務模型的 「業務域－業務分類－業務活動」 3層結構進行分類，每一個業務都有一組按 「CUR」 標識的數據。
（3）按特性組織。按數據或知識本身的特性進行分類，如長度、密度、滲透率等。
（4）按項目組織。一個項目使用和產生的數據有哪些。
（5）按單位組織。一個部門使用、產生、管理的數據有哪些。
數據資源目錄的各個維度是相互關聯的，對象、活動、特性、項目、單位之間的關系如圖4所示。
除建立分類目錄外，數據資源目錄還包括數據實例，因此需要將數據分類與資料庫中的實例關聯起來，明確標識出每一類包括哪些實例。分類與實例關聯的方式主要採用數據集進行定義，通過數據實例的標識符、標識條件確定數據集中的實例［4］。數據資源分類在數據需求分析階段完成，分類與數據實例的關聯在數據中心運行期間形成。
數據資源目錄中數據分為兩級：邏輯數據實體和屬性。從技術角度，邏輯數據實體的本質就是數據視圖，一個數據視圖是一個虛數據表，每一個數據視圖由多個屬性組成，其中至少包括一個關鍵字。實體的屬性用數據元進行描述。數據元是不必要再分的基本數據單元［5］。當前可直接參照中國石化石油勘探開發數據元字典［6］。
4 數據中心的總體架構
不同企業數據中心的架構會有所不同［7］。本文以中國石化石油勘探開發研究院的數據中心為例，說明數據中心建設方案。數據中心包括綜合研究勘探開發資料庫、數據服務與管理平台、數據中心運維體系，如圖5所示。
圖4 數據資源分類維度之間的關系
圖5 綜合研究勘探開發數據中心
勘探開發資料庫包括元數據和專業數據。元數據是以數據資源目錄為核心，描述了專業的分類、目錄、結構、使用動態等信息。外購資料庫、地理信息資料庫由於來源於外部，自帶有成熟的管理軟體，屬於公共數據，獨立於具體的項目研究。由於地震數據和測井數據有專門的格式，由專門的軟體進行管理，但要與項目數據進行關聯。項目資料與成果主要以文件形式保存，對共享程度較高的數據需要從半結構化的文件形式轉換為結構化數據，數據之間相互關聯，實現數據的集成。綜合研究應用軟體有自己內部的項目資料庫，通過數據橋技術可以實現在線數據訪問。數據通道用於實現石油勘探開發研究院數據中心與中國石化各級數據中心的互聯。
綜合研究數據服務與管理平台的主要功能包括：GIS研究目標查詢、地震剖面顯示、測井曲線顯示、資料查詢、資料搜索、資料提交、資料下載、系統管理、數據發布等。
數據中心運維體系包括運維管理組織機構、數據資料上交管理、數據服務管理3個部分。運維管理隊伍的職能包括資料庫系統管理、數據服務支持、數據質量控制等。數據資料上交管理按照數據流和數據生命周期，對各環節進行規范管理，包括：外部數據申請、數據採集、原始資料上交、個人/項目組資料管理、成果上交、數據流程調整（數據資料目錄注冊與注銷）、安全與許可權、審核與驗收等內容。數據服務管理通過數據服務管理制度，規范數據服務行為，建立數據服務技術規范，通過數據應用服務介面規范，為應用系統提供標準的服務介面。
5 結論
數據資源規劃方法提出了一套適合石油勘探開發領域開展數據資源建設的方法論。從勘探開發業務需求出發，通過梳理業務流程，建立業務模型，並梳理與業務相關的數據，建立數據資源目錄，在此基礎上提出完成的數據中心建設方案，從人員組織、數據建設、服務平台構建及運維管理進行規劃。數據資源規劃方法成功應用於中國石化油氣勘探開發數據模型標准建設，開發了中國石化業務模型（Sinopec Business Model，SPBM），定義了物化探、井筒工程、分析化驗、綜合研究、開發生產、地面工程六大業務域，包括1237個業務活動，對每一個與業務活動相關的數據項進行了梳理。進一步的研究工作將把數據資源規劃方法應用於中國石化石油勘探開發研究院數據資源建設，通過研究院業務進行調研，結合SPBM，建立綜合研究數據資源目錄，設計數據中心建設方案。針對中國石化石油勘探開發研究院綜合研究的數據資源規劃成果可進一步推廣應用於石油行業各石油公司的綜合研究數據資源建設。
參考文獻
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E. 石油市場價格抓取演算法
由於網站上的石油市場價格歷史數據的時間粒度從年一直精確到日，所有的下載靠人工完成是很困難的，而且由於下載到本地之後的表格欄位並不規范，所以必須要根據資料庫欄位的要求對字元串和Excel表格操作，使之規范化後再入庫。其難點在於實現石油市場價格的自動抓取完成對數據源的自動下載，數據源的自動更新，與管理平台的無縫鏈接，以及ActiveX 插件的製作。
5.3.1.1 數據源的自動下載
石油市場價格數據有3個數據源，包括美國能源部能源信息署（EIA）、《華爾街日報》（WJS）和中石油（CNPC）的數據。這些數據源皆為互聯網上的資源。針對3個不同的數據源的特點，採用遠程自動下載及規范化，以及基於正則表達式的網頁數據自動抓取兩種不同的技術完成。
（1）遠程自動下載及規范化
對於美國能源部網站的油價歷史數據，通過設計自動下載引擎，完成對其歷史油價數據的自動遠程下載，按照指定路徑保存到本地，並將每次下載的結果保存到資料庫下載日誌表；將下載下來的數據進行清洗、轉換並上載到中心資料庫。
（2）基於正則表達式的網頁數據自動抓取技術
由於大部分網頁數據並沒有提供下載的通道，而且油價數據同股價數據一樣更新頻率很高。因此需要對網站上的數據進行基於正則表達式網頁數據自動抓取。華爾街油價數據、美國能源部上的油價事件、中石油網頁上的油價數據，均需要通過正則表達式的網頁自動抓取功能來實現。
網頁抓取需要解決的問題：
1）得到需要抓取的網頁的地址列表（URL）;
2）根據網頁的地址去請求，得到網頁的內容；
3）分析網頁（HTM L）的結構，並提取出需要的內容，即使用網頁結構化信息抽取技術或元數據採集技術。可以使用基於字元串查找定位和基於DOM（Document Object Model）結構的分析；數據抓取結構體系，如圖5.27所示。
圖5.27 B/S網頁事件抓取結構體系
正則表達式的網頁數據自動抓取技術涉及網頁源碼數據的本地化操作，裝載源碼數據控制項的選擇，相關信息源碼的抓取，源代碼的去行操作，數據中含有超鏈接和字體變換的HTML標簽元素的去除，應用零款斷言和截取子字元串等字元串函數的方法來抓取數據以及數據入庫這些操作（圖5.28）。
圖5.28 基於正則表達式的網頁信息抓取過程
5.3.1.2 數據源的自動更新
當完成對歷史數據的初始化之後，需要設計監控引擎，監控網站數據源的更新情況，以決策是否執行增量下載任務。其監控引擎採用實時監控技術以及周期性檢測技術。當執行增量下載任務之後，需要對下載數據的有效性和完整性進行檢查，指定的數據源要定格式、定期進行更新。數據源的自動更新，主要依據站點在對數據更新之後系統能及時發現並自動快速地獲取更新。從站點上獲取更新的手段，涉及數據更新後的更新超鏈接、按鈕變化後的觸發網址的變動，分析網址來獲得更新等，如：《華爾街日報》的期貨油價就是按照將日期寫進網址來製作更新的；若是周末或是節假日期間網址同樣存在只是網頁上無相關內容，於是便要考慮此次更新獲得的數據是否有效和存在；另外在處理如AJAX 等網址不變的網路站點或者站點的更新不能從網址上得到解釋時，使用針對網頁的高級字元串操作來獲取更新，前述的正則表達式便是最有效的方法之一。
5.3.1.3 與管理平台的無縫鏈接
管理平台的功能是要使下載、更新的多個任務按照程式的設計，分配到計算機的幾個線程中，通過對線程的調度，達到自動下載和更新的有效管理。為此需要設計審核功能、日誌功能、重試次數的閾值，以及開啟多個Excel進程的功能。通過審核功能，可以查明自動下載過程中的異常，便於進行人工干預；通過日誌功能，可以幫助我們依據日誌對任務執行中的錯誤進行追蹤和對出錯原因進行判斷；通過設置重試次數閾值，可以實現任務執行失敗後重試；通過開啟多個Excel進程的功能，可以實現EIA的Excel數據自動讀取和轉換。
5.3.1.4 預測程序ActiveX插件的製作
由於油價預測程序是基於C/S架構開發，要將程序發布到B/S架構必須使用插件技術從伺服器端向客戶端安裝預測程序的核心部件，以達到對油價模型更新而不用再單獨編寫程序的目的，這樣就保證了程序的完整性和解決方案之間的良好銜接。
創建ActiveX插件的過程，必須讓系統提供一個介面使得插件能夠完整地從後台鏈接到前台。因為工程無法生成tlb文件，沒有tlb文件也就意味著注冊失敗，以及dll文件或ActiveX 控制項在客戶端無法使用。創建的類就是通過代碼的方式將dll文件在客戶端注冊，生成tlb文件，使得.exe程序能夠在B/S體系下進行操作。
F. 如何預測石油價格近期趨勢需要看一些什麼數據在哪裡公布，一般人可以查看
預測石油價格的趨勢需要從基本面和技術面兩個方面綜合分析預判。
技術面一般是通過分析國際現貨石油價格盤面技術指標得出來的，這些分析軟體可以找相關現貨石油投資平台的官網下載。
基本面主要從石油的供給需求進行分析。常見的影響比較大的數據就是美國EIA原油庫存數據，這些數據一些專業的網站都是有及時公布的，比如說匯通網。現在還有很多的群也有這些數據直播的形式，比如說一些朋友所在的華爾街投資之神這個群。
發改委指定石油指導價格主要是綜合石油進口以及國內石油供需關系進行指定的，具體的公式是不可能進行公布的。
G. 石油技術可采儲量的計算
根據中華人民共和國石油天然氣行業標准 《石油可采儲量計算方法》 （SY/T5367-1998），可采儲量的計算方法共10類18種方法，每種方法都有各自的適用范圍和局限性。應根據油藏開發階段和開發方式等具體條件選取適用的方法。本部分對砂岩油藏可采儲量的常用計算方法進行詳細闡述。其他類型油藏可采儲量的計算方法可參閱中華人民共和國石油天然氣行業標准 《石油可采儲量計算方法》及有關書籍。
1. 開發初期油田可采儲量的計算方法
開發初期是指油田的建設期或注水開發油田中低含水期。此階段，油田動態資料少，油藏開采規律不明顯。計算可采儲量的方法有經驗公式法、類比法、流管法、驅油效率-波及系數法、數值模擬法及表格法。礦場上經常採用的計算方法是經驗公式法、類比法及表格法。
（1） 經驗公式法
經驗公式法是利用油藏地質參數和開發參數評價油藏採收率，然後計算可采儲量的簡易方法。應用該法時，重要的是了解經驗公式所依據的油田地質和開發特徵以及參數確定方法和適用范圍。
美國石油學會採收率委員會阿普斯 （J. J. Arps） 等人，從1956年開始到1967年，綜合分析和統計了美國、加拿大、中東等產油國的312個油藏的資料。根據72個水驅砂岩油田的實際開發資料，確定的水驅砂岩油藏採收率的相關經驗公式為：
油氣田開發地質學
式中：ER——採收率，小數；φ——油層平均有效孔隙度，小數；Swi——油層束縛水飽和度，小數；Boi——原始地層壓力下的原油體積系數，小數； ——油層平均絕對滲透率，10-3μm2；μwi——原始條件下地層水粘度，mPa·s；μoi——原始條件下原油地下粘度，mPa·s；pi——原始油層壓力，MPa；pa——油藏廢棄時壓力，MPa。
上式適用於油層物性好、原油性質好的油藏。
1977～1978年B·C·科扎肯根據伏爾加-烏拉爾地區泥盆系和石炭系沉積地台型42個水驅砂岩油藏資料，獲得以下經驗公式：
油氣田開發地質學
式中：μR——油水粘度比；Cs——砂岩系數；Vk——滲透率變異系數；h——油層平均有效厚度，m；f——井網密度，ha/口；其餘符號同前。
該經驗公式復相關系數R＝0.85，適用於下列參數變化范圍：μR＝0.5～34.3；
油氣田開發地質學
（109～3200） ×10-3μm2；Vk＝0.33～2.24；h＝2.6～26.9m；Cs＝0.51～0.94；f＝7.1～74ha/口。1978年，我國學者童憲章根據實踐經驗和統計理論，推導出有關水驅曲線的關系式，並將關系式和油藏流體性質、油層物性聯系起來，推導出確定水驅油藏原油採收率的經驗公式：
油氣田開發地質學
式中： —束縛水條件，油的相對滲透率與水的相對滲透率比值；μo——地層原油粘度，mPa·s；μw——地層水粘度，mPa·s。
上式的優點是簡單，式中兩個主要因素：一是油水粘度比，很易測定；另一個因素油、水相對滲透率比值，可以根據相對滲透率曲線間接求得。
1985年我國石油專業儲量委員會辦公室利用美國和前蘇聯公布的109個和我國114個水驅砂岩油藏資料進行了統計研究。利用多元回歸分析，得到了油層滲透率和原油地下粘度兩者比值 （影響採收率的主要因素），與採收率的相關經驗公式：
ER=21.4289(K/μo)0.1316
上式適合我國陸相儲層岩性和物性變化大、儲層連續性差及多斷層的特點，計算精度較高。
（2） 驅油效率-波及系數法
驅油效率可以用岩心水驅油實驗法和分析常規岩心殘余油含量法。
1） 岩心水驅油實驗法：用岩心進行水驅油的實驗，是測定油藏水驅油效率的基本方法之一，可直接應用從油層中取出的岩心做實驗，也可以用人造岩心做實驗。具體方法是將岩心洗凈烘乾後，用地層水飽和，然後用模擬油驅水，直到岩心中僅有束縛水為止。最後用注入水進行水驅油實驗，模擬注水開發油藏的過程，直到岩心中僅有殘余油為止。水驅油效率為：
油氣田開發地質學
式中：ED——水驅油效率，小數；Sor——殘余油飽和度，小數；Soi——原始含油飽和度，小數。
2） 分析常規岩心殘余油含量法：取心過程中，鑽井液對岩心的沖洗作用，與注水開發油田時注入水的驅油過程相似。可以認為鑽井液沖洗後的岩心殘余油飽和度，與水驅後油藏的殘余油飽和度相當。因此，只需要分析常規取心的殘余油飽和度就能求出油藏注水開發時的驅油效率。即：
油氣田開發地質學
式中：β——校正系數，其餘符號同前。
原始含油飽和度的求取本章已有敘述。殘余油飽和度的測定方法通常有蒸餾法、色譜法及干餾法。由於岩心從井底取到地面時，壓力降低，殘余油中的氣體分離出來，相當於溶解氣驅油，使地面岩心分析的殘余油飽和度減小，所以應進行校正，β一般為0.02～0.03。
用分析常規岩心的殘余油含量來確定水驅油效率，簡便易行。但是實際上，取心過程與水驅油過程有差別，用殘余油飽和度法求得的水驅油效率往往較油田實際值低。
上述兩種方法求得的驅油效率乘以注水波及系數，即為水驅採收率。
波及系數是水驅油的波及體積與油層總體積之比。水驅波及系數與油層連通性、非均質性、分層性、流體性質、注采井網的部署等都有密切的關系。連通好的油層，水驅波及系數可以達到80％以上；連通差的油層和復雜斷塊油藏，往往只有60％～70％。
（3） 類比法
類比法是將要計算可采儲量的油藏同有較長開發歷史或已開發結束的油藏進行對比，並借用其採收率，進行可采儲量計算。油藏對比要同時比較地質條件和開發條件，才能使對比結果接近實際。地質條件包括油藏的驅動類型、儲層物性、流體性質及非均質性。開發條件包括井網密度、驅替方式及所採用的工藝技術等。
（4） 表格計演算法
表格計演算法是根據油氣藏的驅動類型，參照同類驅動油藏的採收率，根據採收率估算的經驗，給定某油藏的採收率值，估算其可采儲量。
油氣藏的驅動類型是地層中驅動油、氣流向井底以至采出地面的能量類型。油氣藏的驅動類型可分為彈性驅動、溶解氣驅、水壓驅動、氣壓驅動、重力驅動。油氣藏的驅動類型決定著油氣藏的開發方式和油氣井的開采方式，並且直接影響著油氣開採的成本和油氣的最終採收率。所以一個油氣田在其投入開發之前，必須盡量把油氣藏的驅動類型研究清楚。
油氣藏驅動類型對採收率的影響是很大的，但是同屬一個驅動類型的油氣藏，由於各種情況的千差萬別，其採收率不是固定的，而是存在著一個較大的變化范圍。表7-3給出油藏在一次採油和二次採油時，不同驅動類型採收率的變化范圍。
表7-3 油藏採收率范圍表
表7-3所列出油氣藏不同驅動類型時採收率值的范圍，是由大量已開發油氣田所達到最終採收率的實際統計結果而得出的。油藏三次採油注聚合物等各種驅油劑的最終採收率范圍，則是依據實驗室大量驅替試驗結果得出的。不論是實際油氣田的統計值還是驅替試驗結果，均未包括那些特低或特高值的情況。僅由表中所列的數值范圍就可看出，油氣藏不同驅動類型之間最終採收率相差很大，就是同一驅動類型的油氣藏相差也懸殊。
（5） 流管法
流管法由於計算過程煩瑣，礦場上不常用，因篇幅所限，此處不作介紹。
（6） 數值模擬法
數值模擬法適用於任何類型、任何開發階段及任何驅替方式的油藏。開發初期，油藏動態數據少，難以校正地質模型，用數值模擬方法只能粗略計算油藏的可采儲量。
2. 開發中後期可采儲量的計算方法
開發中後期是指油田含水率大於40％以後，或年產油量遞減期。開發中後期可采儲量的計算方法主要有水驅特徵曲線法、產量遞減曲線法、童氏圖版法。
（1） 水驅特徵曲線法
所謂水驅特徵曲線，是指用水驅油藏的累積產水量和累積產油等生產數據所繪制的曲線。最典型的是以累積產水量為縱坐標，以累積產油量為橫坐標所繪制的單對數曲線。
根據行業標准SY/T5367-1998，水驅特徵曲線積算可采儲量共分為6種基本方法，加上童氏圖版法，共7種方法。
1） 馬克西莫夫-童憲章水驅曲線：此曲線常稱作甲型水驅曲線，一般適用中等粘度（3～30mPa·s） 的油藏。其表達式為：
lgWp=a+bNp
可采儲量計算中，以實際的累積產水量為縱坐標，以累積產油量為橫坐標，將數據組點在半對數坐標紙上。利用上式進行線性回歸，得到系數a和b。然後利用下式計算可采儲量：
油氣田開發地質學
計算技術可采儲量時，一般給定含水率fw＝98％，計算對應於含水率98％時的累積產油量即為油藏的技術可采儲量。
2） 沙卓諾夫水驅曲線：沙卓諾夫水驅曲線適用於高粘度 （大於30mPa·s） 的油藏。表達式為：
lgLp=a+bNp
以油藏實際的累積產液量為縱坐標，以累積產油量為橫坐標，數據組點在半對數坐標紙上，進行線性回歸，得到上式中的系數a和b。同理給定含水率98％，計算油藏的可采儲量，計算公式如下：
油氣田開發地質學
3） 西帕切夫水驅曲線：此種曲線適用於中等粘度 （3～30mPa·s） 油藏。表達式為：
油氣田開發地質學
對應的累積產油量與含水率的關系式為：
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4） 納扎洛夫水驅曲線：此種水驅曲線適用於低粘度 （小於3mPa·s） 的油藏。其表達式為：
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對應的累積產油量與含水率的關系式為：
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5） 張金水水驅曲線：此種水驅曲線適用於任何粘度、任何類型的油藏。其表達式為：
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對應的累積產油量與含水率的關系式為：
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6） 俞啟泰水驅曲線：俞啟泰水驅曲線適用於任何粘度、任何類型的油藏。其表達式為：
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對應的累積產油量與含水率的關系式為：
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7） 童氏圖版法：童氏圖版法也是基於二相滲流理論推導出的經驗公式，其含水率與采出程度的關系表達式為：
油氣田開發地質學
以上七個公式中：Wp——累積產水量，104t；Np——累積產油量，104t；Lp——累積產液量，104t；fw——綜合含水率，小數；R——地質儲量采出程度，小數；ER——採收率，小數。
利用童氏圖版法計算可采儲量，首先是依據如下圖版 （圖7-14），將油藏實際的含水率及其對應的采出程度繪制在圖版上，然後估計一個採收率值。最後由估計的採收率和已知的地質儲量，計算油藏的可采儲量。一般童氏圖版法不單獨使用，而是作為一種參考方法。
圖7-14 水驅油田採收率計算童氏圖版
前述1～6種方法均是計算可采儲量常用的方法。但對某個油藏，究竟選取哪種方法合理，不能單純憑油藏的原油粘度來選擇方法。要根據油田開發狀況綜合考慮，避免用單一因素選擇的局限性。一般的做法是：首先，根據原油粘度選擇一種或幾種計算方法，計算出油藏的可采儲量和採收率。然後，參考童氏圖版法，看二者的採收率值是否接近。若二者取值接近，說明生產數據的相關性好。但所計算的可采儲量是否符合油田實際，還要根據油藏類型及開發狀況進行綜合分析。若經過分析認為所計算的可采儲量不合理，則還要用其他方法進行計算。
（2） 產油量遞減曲線法
任何一個規模較大的油田，按照產油量的變化，大體上可以將其開發全過程劃分為3個階段，即上產階段、穩產階段及遞減階段。但有些小型油田，因其建設周期很短，可能沒有第一階段。所述的3個開發階段的變化特點和時間的長短，主要取決於油田的大小、埋藏深度、儲層類型、地層流體性質、開發方式、驅動類型、開采工藝技術水平及開發調整的效果。一個油藏的產油量服從何種遞減規律，主要是由油藏的地質條件和流體性質所決定的，開發過程中的調整一般不會改變油藏的遞減規律。
遞減階段產油量隨時間的變化，服從一定的規律。Arps產油量遞減規律有指數遞減、雙曲遞減及調和遞減三大類。後人在Arps遞減規律的基礎上，對Arps遞減規律進行了補充完善。中華人民共和國行業標准 《石油可采儲量計算方法》 綜合了所有遞減規律研究成果，列出了用產油量遞減曲線法計算油藏原油可采儲量的4種計算方法。
1） Arps指數遞減曲線公式
遞減期年產油量變化公式：
Qt=Qie-D
遞減期累積產油量計算公式：
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遞減期可采儲量計算公式：
油氣田開發地質學
式中：Di——開始遞減時的瞬時遞減率，1/a；Qi——遞減初期年產油量，104t/a；Qt——遞減期某年份的產油量，104t/a；Qa——油藏的廢棄產油量，104t/a。
遞減期可采儲量計算的步驟是：
第一步，以年產油量為縱坐標，以時間為橫坐標，在半對數坐標紙上，繪制遞減期的年產油量與對應的年份數據組，並進行線性回歸，得到一條直線，直線方程式為：lgQt＝lgQi-Dit。則直線截距為lgQi，直線斜率為-Di，從而求得初始產量Qi，遞減率Di。
第二步，確定油藏的廢棄產量Qa。計算技術可采儲量時，一般以油藏穩產期的年產液量對應含水率98％時的年產油量為廢棄產量。也可以根據開發的具體情況，根據經驗，給定一個廢棄產量。
第三步，由第一步所求的Qi，Di和第二步所求的Qa，代入遞減期可采儲量計算公式，即可求得油藏的遞減期可采儲量。遞減期可采儲量加上遞減前的累積產油量就是油藏的可采儲量。
2） Arps雙曲遞減曲線公式
遞減期產油量變化公式：
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遞減期累積產油量計算公式
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遞減期可采儲量計算公式：
油氣田開發地質學
遞減期可采儲量計算的步驟如下：
第一步，求遞減初始產油量Qi，初始遞減率Di和遞減指數n。產油量變化公式兩邊取對數得：
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給定一個，nDi值，依據上式，用油藏實際的產油量和對應年限數據組，進行線性回歸。反復給定nDi值，並進行回歸，直到相關性最好。此時，直線的截距為lgQi，直線斜率為-1/n。從而可求得Qi，n及Di值。
第二步，確定廢棄產油量。
第三步，計算遞減期可采儲量。將第一步所求得的3個參數和廢棄產油量代入遞減期可采儲量計算公式，便可求得遞減期可采儲量值。遞減期可采儲量加上遞減前的累積產油量就是油藏的可采儲量。
3） Arps調和遞減曲線公式
Arps雙曲遞減指數n＝1，就變成了調和遞減曲線。
遞減期產油量變化公式：
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遞減期累積產油量計算公式：
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遞減期可采儲量計算公式：
油氣田開發地質學
遞減期可采儲量計算的步驟如下：
第一步，求遞減初始產油量Qi，初始遞減率Di。把產油量變化公式與累積產油量計算公式組合成：
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累積產量與產量呈半對數線性關系。根據直線的截距和斜率，可求得Di，Qi值。
第二步，確定廢棄產油量。
第三步，計算遞減期可采儲量。將第一步所求得的3個參數和廢棄產油量代入遞減期可采儲量計算公式，便可求得遞減期可采儲量值。遞減期可采儲量加上遞減前的累積產油量就是油藏的可采儲量。
4） 變形的柯佩托夫衰減曲線Ⅱ
遞減期產油量變化公式：
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遞減期累積產油量計算公式：
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遞減期可采儲量計算公式：
油氣田開發地質學
計算可采儲量之前，首先要求得參數a，b，c。求參數常用且簡便的方法如下：
首先，求得參數a和c。由遞減期產油量變化公式和遞減期累積產油量計算公式可得：
tQt+Np=a-cQt
根據上式，以tQt＋Np為縱坐標，Qt為橫坐標，進行線性回歸，直線截距為a，斜率為-c。從而求得參數a和c。
然後，求參數b。將所求參數a和c代入累積產油量計算公式，以累積產油量Np為縱坐標，以1/（c＋t）為橫坐標，進行線性回歸，則直線截距即為a，直線斜率即為要求的參數b。
H. 通源石油的介紹
通源石油是一家專注於油田增產技術的集研發、產品推廣和作業服務為一體的油田增產服務企業。本公司依託自主研發的油氣增產新興技術，立足於油田服務領域，向油田客戶提供復合射孔器銷售、復合射孔作業服務、復合射孔專項技術服務、爆燃壓裂作業服務及油田其他服務。
